Series Temporales: Análisis y Aplicaciones

CURS MÀSTER IN COMPUTING

Title: Series Temporales: Análisis y Aplicaciones

Speaker: Prof. Alicia Troncoso. Universidad Pablo de Olavide. Sevilla

Summary:

En este curso se presentan las técnicas más conocidas que se usan en la
predicción de series temporales y su aplicación a series temporales del
mundo real especialmente aquellas relacionadas con precios de la
energía. En primer lugar, se darán nociones básicas y generales de
preprocesado de datos como una etapa previa necesaria para cualquier
base de datos ya sean datos temporales o estáticos. Entre las técnicas
de predicción se expondrán técnicas clásicas basadas en metodología de
Box & Jenkins y técnicas recientes basadas en vecinos cercanos y en
reconocimiento de patrones obtenidos mediante técnicas de clustering. El
principal objetivo del curso será saber aplicar técnicas básicas para la
resolución de problemas relacionados con series temporales mediante el
uso de herramientas como WEKA.

For PhD or Master students it is  possible to get additional ECTS credits for this course,  please contact Mercè Juan(merce@lsi.upc.edu) indicating your situation.
The course is organized under the mobility program for professors in University Master degrees funded by the Spanish Ministry of Education.